Update gen-image skill catalog entry

gen-image/scripts/gen_image.py

@@ -6,10 +6,10 @@ gen_image.py — 通过大模型中转站调用 OpenAI 图片接口生图（文
 
 用法:
   # 文生图
-  python3 gen_image.py "一只戴墨镜的柴犬，赛博朋克霓虹背景" --size 1k-square --n 1
+  python3 gen_image.py "一只戴墨镜的柴犬，赛博朋克霓虹背景" --size 1024x1024 --n 1
 
   # 图生图 / 编辑（可选 --mask 做局部重绘）
-  python3 gen_image.py "把背景换成雪山" --edit input.png --mask mask.png --size 2k-landscape
+  python3 gen_image.py "把背景换成雪山" --edit input.png --mask mask.png
 
 环境变量（也可写进 .env）:
   IMAGE_API_BASE_URL   中转站基址，如 https://your-relay.com  (会自动补 /v1/images/...)
@@ -29,41 +29,6 @@ import urllib.request
 import uuid
 
 
-SIZE_ALIASES = {
-    # 1K / gpt-image 常用尺寸
-    "1k": "1024x1024",
-    "1k-square": "1024x1024",
-    "1k-landscape": "1536x1024",
-    "1k-portrait": "1024x1536",
-    "square": "1024x1024",
-    "landscape": "1536x1024",
-    "portrait": "1024x1536",
-    # 2K 常用尺寸
-    "2k": "2048x2048",
-    "2k-square": "2048x2048",
-    "2k-landscape": "2048x1536",
-    "2k-portrait": "1536x2048",
-    "2k-wide": "2048x1152",
-    "2k-tall": "1152x2048",
-    # 4K 常用尺寸
-    "4k": "4096x4096",
-    "4k-square": "4096x4096",
-    "4k-landscape": "4096x3072",
-    "4k-portrait": "3072x4096",
-    "4k-wide": "4096x2304",
-    "4k-tall": "2304x4096",
-    "4k-uhd": "3840x2160",
-    "4k-uhd-portrait": "2160x3840",
-}
-
-
-def normalize_size(size):
-    """把 1k/2k/4k 语义别名转成接口常见的 WIDTHxHEIGHT；未知值原样透传。"""
-    if not size:
-        return "1024x1024"
-    return SIZE_ALIASES.get(size.strip().lower(), size)
-
-
 # ---------------------------------------------------------------------------
 # 配置加载
 # ---------------------------------------------------------------------------
@@ -88,9 +53,9 @@ def get_config():
     key = os.environ.get("IMAGE_API_KEY", "")
     model = os.environ.get("IMAGE_MODEL", "gpt-image-2")
     if not base:
-        die("缺少 IMAGE_API_BASE_URL（中转站基址）。请在 .env 中配置，参考 .env.example。")
+        die("缺少 IMAGE_API_BASE_URL（中转站基址）。请在工具箱「中转」里勾选用于生图，或在 .env 中配置。")
     if not key:
-        die("缺少 IMAGE_API_KEY。请在 .env 中配置，参考 .env.example。")
+        die("缺少 IMAGE_API_KEY。请在工具箱「中转」里勾选用于生图，或在 .env 中配置。")
     # 允许用户直接填到 /v1，做个兼容归一
     if base.endswith("/v1"):
         base = base[: -len("/v1")]
@@ -200,24 +165,13 @@ def save_images(resp, out_dir, prefix):
 # ---------------------------------------------------------------------------
 def main():
     load_dotenv()
-    p = argparse.ArgumentParser(
-        description="通过中转站调用 OpenAI 图片接口生图",
-        formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter,
-        epilog=(
-            "常用尺寸别名:\n"
-            "  1k-square=1024x1024, 1k-landscape=1536x1024, 1k-portrait=1024x1536\n"
-            "  2k-square=2048x2048, 2k-landscape=2048x1536, 2k-portrait=1536x2048, 2k-wide=2048x1152\n"
-            "  4k-square=4096x4096, 4k-landscape=4096x3072, 4k-portrait=3072x4096, 4k-wide=4096x2304, 4k-uhd=3840x2160\n"
-            "也可以直接传 1024x1024、2048x1152、4096x2304 或 auto。\n"
-        ),
-    )
+    p = argparse.ArgumentParser(description="通过中转站调用 OpenAI 图片接口生图")
     p.add_argument("prompt", help="生图提示词")
     p.add_argument("--model", default=None, help="覆盖默认模型")
-    p.add_argument("--size", default="1024x1024", help="尺寸或别名，如 1024x1024 / 1k-square / 2k-landscape / 4k-wide / auto")
+    p.add_argument("--size", default="1024x1024", help="尺寸，如 1024x1024 / 1536x1024 / 1024x1536 / auto")
     p.add_argument("--n", type=int, default=1, help="生成张数")
     p.add_argument("--quality", default=None, help="质量: low/medium/high/auto（gpt-image 系）")
     p.add_argument("--background", default=None, help="transparent/opaque/auto（gpt-image 系，透明背景）")
-    p.add_argument("--style", default=None, help="风格参数，部分模型/中转支持，如 vivid/natural/anime/photorealistic；不支持时把风格写进 prompt")
     p.add_argument("--edit", action="append", default=[], help="图生图/编辑的输入图（可多次传入多图）")
     p.add_argument("--mask", default=None, help="局部重绘蒙版 PNG（透明处为要重绘的区域）")
     p.add_argument("--output", default=None, help="输出目录（默认 skill 根下 output/）")
@@ -225,39 +179,34 @@ def main():
 
     base, key, default_model = get_config()
     model = args.model or default_model
-    size = normalize_size(args.size)
     skill_root = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
     out_dir = args.output or os.path.join(skill_root, "output")
 
     if args.edit:
         # 图生图 / 编辑：multipart 到 /v1/images/edits
         url = f"{base}/v1/images/edits"
-        fields = {"model": model, "prompt": args.prompt, "n": str(args.n), "size": size}
+        fields = {"model": model, "prompt": args.prompt, "n": str(args.n), "size": args.size}
         if args.quality:
             fields["quality"] = args.quality
         if args.background:
             fields["background"] = args.background
-        if args.style:
-            fields["style"] = args.style
         files = [("image[]", pth) for pth in args.edit]  # 多图统一用 image[]
         if len(args.edit) == 1:
             files = [("image", args.edit[0])]  # 单图用 image，兼容 dall-e-2 风格
         if args.mask:
             files.append(("mask", args.mask))
-        print(f"[gen_image] 图生图 · model={model} · {len(args.edit)} 张输入 · size={size}")
+        print(f"[gen_image] 图生图 · model={model} · {len(args.edit)} 张输入 · size={args.size}")
         resp = post_multipart(url, key, fields, files)
         prefix = "edit"
     else:
         # 文生图：JSON 到 /v1/images/generations
         url = f"{base}/v1/images/generations"
-        payload = {"model": model, "prompt": args.prompt, "n": args.n, "size": size}
+        payload = {"model": model, "prompt": args.prompt, "n": args.n, "size": args.size}
         if args.quality:
             payload["quality"] = args.quality
         if args.background:
             payload["background"] = args.background
-        if args.style:
-            payload["style"] = args.style
-        print(f"[gen_image] 文生图 · model={model} · n={args.n} · size={size}")
+        print(f"[gen_image] 文生图 · model={model} · n={args.n} · size={args.size}")
         resp = post_json(url, key, payload)
         prefix = "img"