Update gen-image skill catalog entry

gen-image/.env.example

@@ -1,11 +1,13 @@
 # 大模型中转站 · OpenAI 图片接口生图配置
-# 复制本文件为 .env 并填入你的真实值。不要提交 .env 到 git。
+#
+# 推荐：TD工具箱「中转」里勾选一个分组「用于 Codex 生图」，会自动写入本目录 .env。
+# 手动：复制本文件为 .env 并填入你自己的真实值。不要提交含真实 Key 的文件到 git。
 
-# 中转站基址（不要带 /v1/images/... 后缀，脚本会自动补全）
+# 你自己的中转站基址（不要带 /v1/images/... 后缀，脚本会自动补全）
 # 例：https://api.your-relay.com
 IMAGE_API_BASE_URL=https://your-relay.com
 
-# 中转站分配的 API Key
+# 你自己的中转站 API Key
 IMAGE_API_KEY=sk-your-key-here
 
 # 默认生图模型（可用 --model 临时覆盖）

gen-image/.gitignore

@@ -7,3 +7,6 @@ output/
 # Python
 __pycache__/
 *.pyc
+
+# macOS
+.DS_Store

gen-image/AGENTS.md

@@ -3,32 +3,29 @@
 本目录是一个「生图」工具：通过大模型中转站调用 OpenAI 图片接口，生成位图图像。
 当用户表达以下意图时，**应主动调用本工具**，而不是自己画 SVG/HTML 或拒绝：
 
-- 「生成一张图 / 画一张 / AI 出图 / 做个头像·海报·插画·封面·图标·壁纸」
+- 「生成一张图 / 画一张 / AI 出图 / 做个头像·海报·封面·视频封面·标题图·插画·图标·壁纸」
-- 「文生图 / image generation」
+- 「文生图 / image generation / 做封面」
 - 给了一张图并说「基于它改 / 换背景 / 局部重绘」→ 图生图
 
 ## 如何调用
 
-统一入口是本目录下的 `gen.sh`（无论当前工作目录在哪，都用绝对/相对路径定位到它）：
+统一入口是**所加载技能目录**下的 `gen.sh`。先根据 `SKILL.md` 的所在目录解析 `<skill-root>`，执行 `<skill-root>/gen.sh`；不要在用户工作区用 `./gen.sh` 猜测路径，否则可能读到另一份 `.env`。
 
 ```bash
 # 文生图（默认 1024x1024）
-./gen.sh "a fluffy orange cat on a windowsill, soft morning light, highly detailed"
+"<skill-root>/gen.sh" "a fluffy orange cat on a windowsill, soft morning light, highly detailed"
 
-# 指定尺寸 / 画质 / 张数（支持 1K / 2K / 4K 规格别名）
+# 指定尺寸 / 画质 / 张数
-./gen.sh "cyberpunk city poster" --size 2k-landscape --quality high --n 2
+"<skill-root>/gen.sh" "cyberpunk city poster" --size 1536x1024 --quality high --n 2
 
 # 透明背景（图标 / 贴纸）
-./gen.sh "a minimalist mountain logo, flat vector" --background transparent
+"<skill-root>/gen.sh" "a minimalist mountain logo, flat vector" --background transparent
-
-# 传独立风格参数（仅部分模型/中转支持；通用做法仍是把风格写进 prompt）
-./gen.sh "a studio portrait, natural light" --style natural --size 1k-portrait
 
 # 图生图 / 编辑（用户提供了输入图）
-./gen.sh "把背景换成雪山日落" --edit /path/to/input.png --size 1k-square
+"<skill-root>/gen.sh" "把背景换成雪山日落" --edit /path/to/input.png
 
 # 局部重绘（mask PNG 中透明处 = 要重绘的区域）
-./gen.sh "戴上一顶红帽子" --edit input.png --mask mask.png
+"<skill-root>/gen.sh" "戴上一顶红帽子" --edit input.png --mask mask.png
 ```
 
 生成的图片保存在本目录 `output/`，命令会打印完整路径。把该路径告诉用户。
@@ -37,20 +34,11 @@
 
 | 需求 | 参数 |
 |------|------|
-| 1K 方图（头像/图标） | `--size 1k-square` 或 `--size 1024x1024` |
+| 方图（头像/图标） | `--size 1024x1024` |
-| 1K 横图（海报/封面） | `--size 1k-landscape` 或 `--size 1536x1024` |
+| 横图（海报/封面） | `--size 1536x1024` |
-| 1K 竖图（壁纸/人像） | `--size 1k-portrait` 或 `--size 1024x1536` |
+| 竖图（壁纸/人像） | `--size 1024x1536` |
-| 2K 方图 | `--size 2k-square` 或 `--size 2048x2048` |
-| 2K 横图 | `--size 2k-landscape` 或 `--size 2048x1536` |
-| 2K 竖图 | `--size 2k-portrait` 或 `--size 1536x2048` |
-| 2K 宽屏/竖屏 | `--size 2k-wide` / `--size 2k-tall` |
-| 4K 方图 | `--size 4k-square` 或 `--size 4096x4096` |
-| 4K 横图 | `--size 4k-landscape` 或 `--size 4096x3072` |
-| 4K 竖图 | `--size 4k-portrait` 或 `--size 3072x4096` |
-| 4K 宽屏/壁纸 | `--size 4k-wide` / `--size 4k-uhd` / `--size 4k-tall` / `--size 4k-uhd-portrait` |
 | 透明背景 | `--background transparent` |
 | 画质 | `--quality low\|medium\|high\|auto` |
-| 风格字段 | `--style natural` / `--style vivid` / `--style anime` / `--style photorealistic`（看上游支持情况） |
 | 多张挑选 | `--n 4` |
 | 换模型 | `--model dall-e-3` |
 | 图生图 | `--edit 图片路径`（可多次） |
@@ -58,15 +46,27 @@
 
 ## 使用要点
 
-1. **先打磨提示词**：用户描述通常很短，先扩写成信息充分的提示词（主体、风格、光线、构图、色调、画质词）再调用。除非用户要求逐字使用。风格优先写进 prompt，`--style` 只在目标模型/中转明确支持时使用。
+1. **提示词原样直传（最高优先级）**：被触发后，把用户这段话**原样**作为提示词——不改写、不扩写、不翻译、不加风格/光线/构图/画质词，尤其标题/文字一个字都别动。你只判断一件事：用户**是不是要生图**；是，就转发原话。图像模型自己懂自然语言，不需要你替它加工；多一次加工只会改坏用户要保留的内容（尤其标题）。唯一例外：用户**明确**说"帮我润色/扩写提示词"时才加工。
-2. **凭证**：脚本自动读本目录 `.env`（含中转站地址与 API Key），无需在命令里传 key。**不要把 key 打印到对话里，也不要提交 `.env`。**
+2. **凭证（每人用自己的号）**：首次使用前若本目录无 `.env`，引导用户去 TD工具箱「中转」，给一个支持 OpenAI 图片接口的分组勾选「☑ 在 Codex 中用于生图」并保存——工具箱会自动把该分组的 base_url+密钥写进本技能 `.env`。无工具箱时改用 `cp .env.example .env` 手动填。之后脚本自动读取，无需在命令里传 key。**不要把 key 打印到对话里，也不要提交到 git。**
 3. **报错处理**：
    - 401/403 → key 无效或额度不足（403 error 1010 是 WAF 拦截，脚本已带浏览器 UA 规避）。
    - 404 → base_url 或接口路径不对。
    - 400 model 相关 → 中转站不认该模型，换 `--model dall-e-3` 或问用户支持的模型名。
 4. 不适用：HTML 原型、幻灯片、矢量图标、图表可视化——那些应直接写代码，不要用本工具。
 
+## ⚠️ 带文字的封面 / 视频封面 / 海报（重点）
+
+「做个 B站/抖音视频封面」「带标题的海报」**整个任务就是一次生图调用**——不要拆成「生个背景图 + 自己用 SVG/HTML 画文字」两步，也不要自作主张补风格词。这是最常见的跑偏。
+
+正确做法：把**标题和用户原话原样**写进提示词，用横图尺寸，一次性出成品：
+```bash
+"<skill-root>/gen.sh" "B站视频封面图，标题是《从零搭建个人知识库》" --size 1536x1024 --quality high
+```
+- 不要在生图之后再用代码叠标题文字。
+- 不要给用户提示词擅自加 "neural network background / high contrast" 等用户没说的词。
+- 中文标题图像渲染常有错字/乱码，交付时如实告知用户；若标题出错，用图生图 `--edit` + `--mask` 局部重绘标题区，或建议用户缩短标题再试。
+
 ## 前置条件
 
 - 需要 `python3`（macOS 自带，零第三方依赖）。
-- 首次使用需存在 `.env`（从 `.env.example` 复制并填入 `IMAGE_API_BASE_URL`、`IMAGE_API_KEY`）。
+- 首次使用需配置自己的中转站：在工具箱「中转」勾选一个分组「用于 Codex 生图」（自动写入本目录 `.env`），或手动 `cp .env.example .env` 填写。

gen-image/README.md

@@ -1,55 +1,44 @@
 # gen-image · 生图 Skill
 
-通过大模型中转站，直接调用 OpenAI 图片接口生图。文生图 / 图生图 / 局部重绘 / 透明背景 / 1K-4K 常用尺寸 / 可选 style 风格参数，零第三方依赖。
+通过大模型中转站，直接调用 OpenAI 图片接口生图。文生图 / 图生图 / 局部重绘 / 透明背景，零第三方依赖。
 
 ## 快速开始
 
 ```bash
-# 1. 配置凭证
+# 1. 文生图
-cp .env.example .env
+./gen.sh "a cozy cabin in snowy mountains, golden hour, cinematic" \
-# 编辑 .env，填入 IMAGE_API_BASE_URL、IMAGE_API_KEY
+  --size 1536x1024 --quality high
 
-# 2. 文生图
+# 2. 图生图 / 编辑
-python3 scripts/gen_image.py "a cozy cabin in snowy mountains, golden hour, cinematic" \
+./gen.sh "把背景换成星空" --edit input.png
-  --size 2k-landscape --quality high
 
-# 3. 图生图 / 编辑
+# 3. 局部重绘（mask 透明处为重绘区域）
-python3 scripts/gen_image.py "把背景换成星空" --edit input.png --size 1k-square
+./gen.sh "戴上一顶红帽子" --edit input.png --mask mask.png
-
-# 4. 局部重绘（mask 透明处为重绘区域）
-python3 scripts/gen_image.py "戴上一顶红帽子" --edit input.png --mask mask.png
-
-# 5. 可选 style 参数（部分模型/中转支持）
-python3 scripts/gen_image.py "a studio portrait, natural light" --style natural --size 1k-portrait
 ```
 
 图片保存到 `output/`，脚本打印完整路径。
 
-## 配置项（.env）
+## 配置（每人用自己的中转站账号）
+
+**TD工具箱用户（推荐）：** 在工具箱「中转」里，给一个支持 OpenAI 图片接口的中转分组勾选 **☑ 在 Codex 中用于生图** 并保存——工具箱自动把该分组的 base_url+密钥写进本技能的 `.env`，无需手动配置。重装技能后工具箱会自动重写。
+
+**手动方式（无工具箱）：** `cp .env.example .env`，填三项：
 
 | 变量 | 说明 |
 |------|------|
-| `IMAGE_API_BASE_URL` | 中转站基址，如 `https://your-relay.com`（自动补 `/v1/images/...`） |
+| `IMAGE_API_BASE_URL` | 你的中转站基址，如 `https://api.xxx.com`（自动补 `/v1/images/...`） |
-| `IMAGE_API_KEY` | 中转站 API Key |
+| `IMAGE_API_KEY` | 你的中转站 API Key |
 | `IMAGE_MODEL` | 默认模型，默认 `gpt-image-2`，可用 `--model` 覆盖 |
 
+读取优先级：**环境变量 > skill 目录 `.env`**。CI/临时场景可直接 `export IMAGE_API_KEY=...`。
+
 ## 参数
 
-`--size` `--n` `--quality` `--background transparent` `--style` `--edit`(可多次) `--mask` `--model` `--output`
+`--size` `--n` `--quality` `--background transparent` `--edit`(可多次) `--mask` `--model` `--output`
 详见 `python3 scripts/gen_image.py --help` 与 `SKILL.md`。
 
-## 尺寸与风格
-
-`--size` 支持直接传像素值，也支持别名：
-
-| 规格 | 常用别名 |
-|------|----------|
-| 1K | `1k-square`、`1k-landscape`、`1k-portrait` |
-| 2K | `2k-square`、`2k-landscape`、`2k-portrait`、`2k-wide`、`2k-tall` |
-| 4K | `4k-square`、`4k-landscape`、`4k-portrait`、`4k-wide`、`4k-tall`、`4k-uhd`、`4k-uhd-portrait` |
-
-风格优先写进 prompt；目标模型或中转明确支持独立风格字段时，可额外传 `--style natural`、`--style vivid`、`--style anime`、`--style photorealistic` 等。
-
 ## 安全
 
-`.env` 与 `output/` 已在 `.gitignore` 中，不会提交。切勿把 API Key 写进代码或对话。
+- 凭证存在本技能目录的 `.env`（工具箱写入时权限 600），已被 `.gitignore` 忽略，不进 git。
+- 分发包只含 `.env.example` 模板，绝不含真实 Key。
+- 切勿把 API Key 写进代码、日志或对话。

gen-image/SKILL.md

@@ -1,14 +1,17 @@
 ---
 name: gen-image
-description: 调用大模型中转站的 OpenAI 图片接口生图（文生图、图生图/编辑、局部重绘、透明背景）。支持 1K/2K/4K 常用尺寸规格、横竖方比例、质量、背景和可选 style 风格参数。触发词：生图、生成图片、画一张、AI 画图、文生图、图生图、生成插画/头像/海报/封面/壁纸/图标、image generation、根据这张图改。需要外部 API 生成位图图像时使用；纯 HTML/SVG/矢量设计不适用。
+description: 调用大模型中转站的 OpenAI 图片接口生图（文生图、图生图/编辑、局部重绘、透明背景）。触发词：生图、生成图片、画一张、AI 画图、文生图、图生图、生成插画/头像/海报/封面/视频封面/标题图/图标、image generation、根据这张图改、做封面。需要外部 API 生成位图图像时使用；纯 HTML/SVG/矢量设计不适用。
 ---
 
 # gen-image · 生图
 
-通过大模型中转站，直接调用 OpenAI 图片接口生成位图图像。支持**文生图**、**图生图/编辑**、**局部重绘（mask）**、**透明背景**、**1K/2K/4K 常用尺寸**和**可选 style 风格参数**。
+通过大模型中转站，直接调用 OpenAI 图片接口生成位图图像。支持**文生图**、**图生图/编辑**、**局部重绘（mask）**、**透明背景**。
 
 核心是零依赖脚本 `scripts/gen_image.py`（纯 Python 标准库，无需 pip install）。
 
+> **核心原则 · 原话直传（最高优先级，覆盖下方一切"打磨/扩写"措辞）。** 被触发后，把用户这段话**原样**作为提示词传给脚本——不改写、不扩写、不翻译、不加风格/构图/画质关键词。你只需要判断一件事：用户**是不是要生图**；是，就转发原话。用户没说的风格，不要替他编；用户给的标题/文字，一个字都不要动。只有当用户**明确**说"帮我润色/扩写提示词"时才加工。理由：图像模型本身懂自然语言，外面这层多一次"加工"只会改坏用户要保留的内容（尤其标题）、并让产出不可控。
+
+
 ## 何时用 / 不用
 
 - ✅ 用户要「生成一张图 / 画一张 / AI 出图 / 做个头像/海报/插画/图标」
@@ -16,35 +19,60 @@ description: 调用大模型中转站的 OpenAI 图片接口生图（文生图
 - ❌ 用户要 HTML 原型、幻灯片、矢量图标、CSS 效果 → 用 `huashu-design` 或直接写代码
 - ❌ 用户要图表/数据可视化 → 用 `dataviz`
 
-## 首次使用：配置凭证
+## ⚠️ 带文字的封面 / 海报 / 标题图（重点）
 
-生图需要中转站的 API Key。检查 skill 根目录是否有 `.env`：
+用户说「做个 **B站/抖音/视频封面**」「**带标题的海报**」「封面 + 标题是 XXX」时，**整个任务就是一次生图调用**——不要拆成「生个背景图 + 我自己用 SVG/HTML 把文字画上去」两步。正确做法是一条命令把标题写进提示词、整张图让模型一起生成。
+
+**正确流程：**
+1. 把用户给的**标题原文原样**写进提示词，连同用户说的其它要求一起原话直传——不要自己补风格/背景词。
+2. 尺寸默认用横图 `--size 1536x1024`（视频封面标配）；用户指定了其它比例则照用户的。
+3. 一次性运行所加载技能目录的 `gen.sh`，如 `"<skill-root>/gen.sh" "原话提示词" --size 1536x1024 --quality high` 出成品。**不要**在用户工作区用 `./gen.sh` 猜测路径，也不要后续用代码去叠文字。
+4. 中文标题风险**如实告诉用户**再交付：图像模型渲染中文常有错字/乱码，建议用户验收后若文字有误，用「图生图 + 局部重绘」把标题区域 mask 掉重画，或改用极短标题。
+
+**示例：** 用户说「帮我生成一个 B 站视频封面图，标题是《从零搭建个人知识库》」。
+✅ 正确（原话直传，用户没说的不编）：
+```bash
+"<skill-root>/gen.sh" "B站视频封面图，标题是《从零搭建个人知识库》" --size 1536x1024 --quality high
+```
+❌ 错误（不要自己补词，更不要拆成两步）：给用户的提示词擅自加上 "neural network background / high contrast / eye-catching" 等用户没说的风格词；或者先 `./gen.sh "某背景"` 生成背景图、再用 SVG/HTML 自己去拼中文标题——这两种都是 agent 自行发挥，必须避免。
+
+> 反面案例：曾出现「用户要 B 站封面，agent 却只生成一张背景图、标题自己画」「agent 擅自给用户提示词加一堆风格词」两种跑偏，根因都是 agent 多做了"加工"。记住：**被触发即原话直传**。
+
+## 首次使用：配置凭证（每个用户用自己的中转站账号）
+
+生图需要**用户自己的**中转站地址和 API Key（各自的号、各付各费）。这个技能**不内置任何 key**。
+
+第一次生图前，检查是否已配置：
 
 ```bash
-ls "$(dirname SKILL.md)/.env" 2>/dev/null || echo "未配置"
+test -f "$(dirname "$0")/.env" && echo "已配置" || echo "未配置"
 ```
 
-若无，从模板创建并让用户填写（**不要把 key 写进对话或提交到 git**）：
+**推荐方式（TD工具箱用户）：** 在工具箱「中转」里，给一个支持 OpenAI 图片接口的中转分组，勾选 **☑ 在 Codex 中用于生图** 并保存——工具箱会自动把该分组的 `base_url` + 密钥写进本技能的 `.env`。用户全程不碰配置文件。若用户还没勾，就引导他去「中转」勾一下。
+
+**手动方式（无工具箱时）：** 从模板建 `.env` 并让用户填自己的中转信息（**不要把 key 写进对话或提交 git**）：
 
 ```bash
 cp .env.example .env
-# 然后引导用户编辑 .env，填入 IMAGE_API_BASE_URL 和 IMAGE_API_KEY
+# 编辑 .env，填 IMAGE_API_BASE_URL 和 IMAGE_API_KEY
 ```
 
-`.env` 需要三项：
+`.env` 三项：
-- `IMAGE_API_BASE_URL` — 中转站基址，如 `https://your-relay.com`（脚本自动补 `/v1/images/...`）
+- `IMAGE_API_BASE_URL` — 用户自己的中转站基址，如 `https://api.xxx.com`（脚本自动补 `/v1/images/...`）
-- `IMAGE_API_KEY` — API Key
+- `IMAGE_API_KEY` — 用户中转站的 API Key
 - `IMAGE_MODEL` — 默认模型，默认 `gpt-image-2`
 
+读取优先级：**环境变量 > skill 目录 `.env`**。CI/临时场景可直接 `export IMAGE_API_KEY=...`。
+注意：工具箱重装本技能会清空目录，但装完会**按「中转」里勾选的分组自动重写 `.env`**，无需手动恢复。
+
 ## 标准流程
 
-**1. 打磨提示词。** 用户给的描述往往简短，先在心里扩写成一句信息充分的英文或中文提示词——主体、风格、光线、构图、色调、画质关键词。除非用户明确要求逐字使用，否则主动增强。生图模型对细节敏感，「一只猫」远不如「a fluffy orange tabby cat sitting on a windowsill, soft morning light, shallow depth of field, cozy warm tones」。
+**1. 提示词原样直传。** 用户这段描述**原封不动**作为提示词。不要扩写、不要翻译、不要加风格/光线/构图/画质词——尤其用户给的标题或文字，一个字都不要改。你只做一件翻译判断：用户**是否在要生图**；要，就转发原话。图像模型自己懂自然语言，不需要你替它"加工"。（唯一例外：用户**明确**要求"帮我润色/扩写提示词"时才加工。）
 
 **2. 选参数：**
-- `--size`：支持直接传像素值或别名。默认 `1024x1024`；常用别名见「尺寸规格速查」。
+- `--size`：`1024x1024`（方，头像/图标）、`1536x1024`（横，海报/封面）、`1024x1536`（竖，手机壁纸/人像）、`auto`
 - `--quality`：`low`/`medium`/`high`/`auto`（gpt-image 系支持；越高越慢越贵）
 - `--background transparent`：要透明底的图标/贴纸时加
-- `--style`：部分模型/中转支持的独立风格参数，如 `vivid`、`natural`、`anime`、`photorealistic`。若上游不支持，把风格写进 prompt。
 - `--n`：一次出几张（默认 1；多给几张让用户挑时用 `--n 2` 或 `4`）
 
 **3. 执行（文生图）：**
@@ -52,7 +80,7 @@ cp .env.example .env
 ```bash
 cd "<skill 根目录>" && python3 scripts/gen_image.py \
   "a fluffy orange tabby cat on a windowsill, soft morning light, cozy tones, highly detailed" \
-  --size 1k-square --quality high
+  --size 1024x1024 --quality high
 ```
 
 图片存到 `output/img-<时间戳>-<序号>.png`，脚本会打印完整路径。
@@ -60,54 +88,30 @@ cd "<skill 根目录>" && python3 scripts/gen_image.py \
 **4. 图生图 / 编辑**（用户给了输入图）：
 
 ```bash
-python3 scripts/gen_image.py "把背景换成雪山日落" --edit /path/to/input.png --size 1k-square
+python3 scripts/gen_image.py "把背景换成雪山日落" --edit /path/to/input.png --size 1024x1024
 ```
 
 多图参考：多次 `--edit a.png --edit b.png`。局部重绘：加 `--mask mask.png`（PNG 中**透明区域**为要重绘的部分，其余保留）。
 
 **5. 交付。** 打印出保存路径后，简要告诉用户生成了什么、存在哪。图无法在终端直接显示，用户会自己打开；若在支持预览的环境可提示路径。
 
-## 尺寸规格速查
-
-脚本会把下列别名转换为实际像素；也可以直接传 `WIDTHxHEIGHT` 或 `auto`。部分中转/模型可能只开放其中一部分规格，遇到 400 时降低到 1K 或改用上游明确支持的尺寸。
-
-| 规格 | 方图 | 横图 | 竖图 | 宽屏/超宽 | 典型用途 |
-|------|------|------|------|-----------|----------|
-| 1K | `1k-square` → `1024x1024` | `1k-landscape` → `1536x1024` | `1k-portrait` → `1024x1536` | - | 头像、图标、草图、普通配图 |
-| 2K | `2k-square` → `2048x2048` | `2k-landscape` → `2048x1536` | `2k-portrait` → `1536x2048` | `2k-wide` → `2048x1152` / `2k-tall` → `1152x2048` | 海报、封面、高清社媒图 |
-| 4K | `4k-square` → `4096x4096` | `4k-landscape` → `4096x3072` | `4k-portrait` → `3072x4096` | `4k-wide` → `4096x2304` / `4k-uhd` → `3840x2160` / `4k-tall` → `2304x4096` / `4k-uhd-portrait` → `2160x3840` | 大屏封面、展板、高清壁纸 |
-
-## 风格参数速查
-
-优先把风格写进 prompt，因为所有模型都能理解自然语言风格。仅当目标中转或模型明确支持独立风格字段时，再额外传 `--style`。
-
-| 需求 | 推荐写法 |
-|------|---------|
-| 写实摄影 | prompt 写 `photorealistic, cinematic lighting, natural skin texture`，可加 `--style photorealistic` |
-| 插画 | prompt 写 `editorial illustration, clean shapes, rich color palette`，可加 `--style illustration` |
-| 动漫 | prompt 写 `anime style, expressive linework, cel shading`，可加 `--style anime` |
-| 自然风格 | prompt 写清现实光线和材质，可加 `--style natural` |
-| 鲜艳风格 | prompt 写高饱和、强对比，可加 `--style vivid` |
-
 ## 常见参数速查
 
 | 需求 | 命令片段 |
 |------|---------|
-| 头像/图标（方图） | `--size 1k-square` 或 `--size 1024x1024` |
+| 头像/图标（方图） | `--size 1024x1024` |
-| 海报/封面（横） | `--size 1k-landscape` / `2k-landscape` / `4k-wide` |
+| 海报/封面（横） | `--size 1536x1024` |
-| 手机壁纸/人像（竖） | `--size 1k-portrait` / `2k-portrait` / `4k-tall` |
+| 手机壁纸/人像（竖） | `--size 1024x1536` |
-| 4K 壁纸 | `--size 4k-uhd` |
 | 透明背景贴纸 | `--background transparent` |
 | 多出几张挑选 | `--n 4` |
 | 高画质 | `--quality high` |
-| 独立风格字段 | `--style natural` 或 `--style vivid`（看上游支持情况） |
 | 换模型 | `--model dall-e-3` |
 | 基于图改 | `--edit input.png` |
 | 局部重绘 | `--edit input.png --mask mask.png` |
 
 ## 排错
 
-- **缺 IMAGE_API_BASE_URL / IMAGE_API_KEY** → `.env` 没配好，回到「配置凭证」。
+- **缺 IMAGE_API_BASE_URL / IMAGE_API_KEY** → 还没配置。让用户去工具箱「中转」勾选一个分组「用于 Codex 生图」并保存；无工具箱则 `cp .env.example .env` 手动填。
 - **HTTP 401/403** → key 无效或额度不足，让用户核对中转站账户。
 - **HTTP 404** → base_url 写错，或该中转站不支持 `/v1/images/generations`；确认接口路径。
 - **HTTP 400 model 相关** → 该中转站不认 `gpt-image-2`，换 `--model dall-e-3` 或问用户支持的模型名。

gen-image/gen.sh

@@ -1,14 +1,13 @@
 #!/usr/bin/env bash
 # gen.sh — 生图快捷入口。用法：
 #   ./gen.sh "提示词"                     # 文生图，默认 1024x1024
-#   ./gen.sh "提示词" --size 2k-landscape # 透传任意 gen_image.py 参数
+#   ./gen.sh "提示词" --size 1536x1024    # 透传任意 gen_image.py 参数
-#   ./gen.sh "提示词" --style natural     # 部分模型/中转支持独立风格参数
 #   ./gen.sh "换成雪山背景" --edit in.png  # 图生图
 # 无论从哪个目录调用都能正确定位脚本与 .env。
 set -euo pipefail
 DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
 if [ "$#" -eq 0 ]; then
-  echo "用法: ./gen.sh \"提示词\" [--size 1k-square|2k-landscape|4k-wide] [--quality high] [--style natural] [--edit 图.png] ..." >&2
+  echo "用法: ./gen.sh \"提示词\" [--size 1024x1024] [--quality high] [--edit 图.png] ..." >&2
   exit 1
 fi
 exec python3 "$DIR/scripts/gen_image.py" "$@"

gen-image/scripts/gen_image.py

@@ -6,10 +6,10 @@ gen_image.py — 通过大模型中转站调用 OpenAI 图片接口生图（文
 
 用法:
   # 文生图
-  python3 gen_image.py "一只戴墨镜的柴犬，赛博朋克霓虹背景" --size 1k-square --n 1
+  python3 gen_image.py "一只戴墨镜的柴犬，赛博朋克霓虹背景" --size 1024x1024 --n 1
 
   # 图生图 / 编辑（可选 --mask 做局部重绘）
-  python3 gen_image.py "把背景换成雪山" --edit input.png --mask mask.png --size 2k-landscape
+  python3 gen_image.py "把背景换成雪山" --edit input.png --mask mask.png
 
 环境变量（也可写进 .env）:
   IMAGE_API_BASE_URL   中转站基址，如 https://your-relay.com  (会自动补 /v1/images/...)
@@ -29,41 +29,6 @@ import urllib.request
 import uuid
 
 
-SIZE_ALIASES = {
-    # 1K / gpt-image 常用尺寸
-    "1k": "1024x1024",
-    "1k-square": "1024x1024",
-    "1k-landscape": "1536x1024",
-    "1k-portrait": "1024x1536",
-    "square": "1024x1024",
-    "landscape": "1536x1024",
-    "portrait": "1024x1536",
-    # 2K 常用尺寸
-    "2k": "2048x2048",
-    "2k-square": "2048x2048",
-    "2k-landscape": "2048x1536",
-    "2k-portrait": "1536x2048",
-    "2k-wide": "2048x1152",
-    "2k-tall": "1152x2048",
-    # 4K 常用尺寸
-    "4k": "4096x4096",
-    "4k-square": "4096x4096",
-    "4k-landscape": "4096x3072",
-    "4k-portrait": "3072x4096",
-    "4k-wide": "4096x2304",
-    "4k-tall": "2304x4096",
-    "4k-uhd": "3840x2160",
-    "4k-uhd-portrait": "2160x3840",
-}
-
-
-def normalize_size(size):
-    """把 1k/2k/4k 语义别名转成接口常见的 WIDTHxHEIGHT；未知值原样透传。"""
-    if not size:
-        return "1024x1024"
-    return SIZE_ALIASES.get(size.strip().lower(), size)
-
-
 # ---------------------------------------------------------------------------
 # 配置加载
 # ---------------------------------------------------------------------------
@@ -88,9 +53,9 @@ def get_config():
     key = os.environ.get("IMAGE_API_KEY", "")
     model = os.environ.get("IMAGE_MODEL", "gpt-image-2")
     if not base:
-        die("缺少 IMAGE_API_BASE_URL（中转站基址）。请在 .env 中配置，参考 .env.example。")
+        die("缺少 IMAGE_API_BASE_URL（中转站基址）。请在工具箱「中转」里勾选用于生图，或在 .env 中配置。")
     if not key:
-        die("缺少 IMAGE_API_KEY。请在 .env 中配置，参考 .env.example。")
+        die("缺少 IMAGE_API_KEY。请在工具箱「中转」里勾选用于生图，或在 .env 中配置。")
     # 允许用户直接填到 /v1，做个兼容归一
     if base.endswith("/v1"):
         base = base[: -len("/v1")]
@@ -200,24 +165,13 @@ def save_images(resp, out_dir, prefix):
 # ---------------------------------------------------------------------------
 def main():
     load_dotenv()
-    p = argparse.ArgumentParser(
+    p = argparse.ArgumentParser(description="通过中转站调用 OpenAI 图片接口生图")
-        description="通过中转站调用 OpenAI 图片接口生图",
-        formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter,
-        epilog=(
-            "常用尺寸别名:\n"
-            "  1k-square=1024x1024, 1k-landscape=1536x1024, 1k-portrait=1024x1536\n"
-            "  2k-square=2048x2048, 2k-landscape=2048x1536, 2k-portrait=1536x2048, 2k-wide=2048x1152\n"
-            "  4k-square=4096x4096, 4k-landscape=4096x3072, 4k-portrait=3072x4096, 4k-wide=4096x2304, 4k-uhd=3840x2160\n"
-            "也可以直接传 1024x1024、2048x1152、4096x2304 或 auto。\n"
-        ),
-    )
     p.add_argument("prompt", help="生图提示词")
     p.add_argument("--model", default=None, help="覆盖默认模型")
-    p.add_argument("--size", default="1024x1024", help="尺寸或别名，如 1024x1024 / 1k-square / 2k-landscape / 4k-wide / auto")
+    p.add_argument("--size", default="1024x1024", help="尺寸，如 1024x1024 / 1536x1024 / 1024x1536 / auto")
     p.add_argument("--n", type=int, default=1, help="生成张数")
     p.add_argument("--quality", default=None, help="质量: low/medium/high/auto（gpt-image 系）")
     p.add_argument("--background", default=None, help="transparent/opaque/auto（gpt-image 系，透明背景）")
-    p.add_argument("--style", default=None, help="风格参数，部分模型/中转支持，如 vivid/natural/anime/photorealistic；不支持时把风格写进 prompt")
     p.add_argument("--edit", action="append", default=[], help="图生图/编辑的输入图（可多次传入多图）")
     p.add_argument("--mask", default=None, help="局部重绘蒙版 PNG（透明处为要重绘的区域）")
     p.add_argument("--output", default=None, help="输出目录（默认 skill 根下 output/）")
@@ -225,39 +179,34 @@ def main():
 
     base, key, default_model = get_config()
     model = args.model or default_model
-    size = normalize_size(args.size)
     skill_root = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
     out_dir = args.output or os.path.join(skill_root, "output")
 
     if args.edit:
         # 图生图 / 编辑：multipart 到 /v1/images/edits
         url = f"{base}/v1/images/edits"
-        fields = {"model": model, "prompt": args.prompt, "n": str(args.n), "size": size}
+        fields = {"model": model, "prompt": args.prompt, "n": str(args.n), "size": args.size}
         if args.quality:
             fields["quality"] = args.quality
         if args.background:
             fields["background"] = args.background
-        if args.style:
-            fields["style"] = args.style
         files = [("image[]", pth) for pth in args.edit]  # 多图统一用 image[]
         if len(args.edit) == 1:
             files = [("image", args.edit[0])]  # 单图用 image，兼容 dall-e-2 风格
         if args.mask:
             files.append(("mask", args.mask))
-        print(f"[gen_image] 图生图 · model={model} · {len(args.edit)} 张输入 · size={size}")
+        print(f"[gen_image] 图生图 · model={model} · {len(args.edit)} 张输入 · size={args.size}")
         resp = post_multipart(url, key, fields, files)
         prefix = "edit"
     else:
         # 文生图：JSON 到 /v1/images/generations
         url = f"{base}/v1/images/generations"
-        payload = {"model": model, "prompt": args.prompt, "n": args.n, "size": size}
+        payload = {"model": model, "prompt": args.prompt, "n": args.n, "size": args.size}
         if args.quality:
             payload["quality"] = args.quality
         if args.background:
             payload["background"] = args.background
-        if args.style:
+        print(f"[gen_image] 文生图 · model={model} · n={args.n} · size={args.size}")
-            payload["style"] = args.style
-        print(f"[gen_image] 文生图 · model={model} · n={args.n} · size={size}")
         resp = post_json(url, key, payload)
         prefix = "img"
 

renderer/catalog.json

@@ -139,8 +139,8 @@
       "icon": "🎨",
       "name": "gen-image 生图",
       "author": "backup-bot",
-      "subtitle": "中转直调 GPT 生图 · 文生图/图生图",
+      "subtitle": "中转直调 GPT 生图 · 原话直传/图生图",
-      "brief": "通过大模型中转站调用 OpenAI 图片接口生成图像，支持文生图、图生图/编辑、局部重绘、透明背景、1K/2K/4K 常用尺寸和可选风格参数。纯标准库零依赖，凭证走 .env，一条命令出图，图片落地本机。",
+      "brief": "通过大模型中转站调用 OpenAI 图片接口生成图像，支持文生图、图生图/编辑、局部重绘与透明背景。提示词原样直传；在 TD 工具箱勾选生图分组后自动写入凭证，零第三方依赖。",
       "category": "图片生成",
       "cnTags": [
         "图片生成",